DelayImpact Analytics

Diagnóstico analítico do impacto do atraso logístico na satisfação do cliente em e-commerce.

Python SQL EDA Análise Estatística Comunicação de Dados Visualização de Dados

Contexto

A experiência de entrega é um dos principais fatores de satisfação em operações de e-commerce. Mesmo atrasos pequenos podem gerar frustração, reclamações públicas e queda na percepção da marca. Esta POC simula um cenário real de e-commerce com o objetivo de analisar, de forma estruturada, como diferentes níveis de atraso impactam a satisfação do cliente e o comportamento de avaliação.

Problema

Em operações de e-commerce, atrasos logísticos não impactam a satisfação do cliente de forma uniforme. Pequenos atrasos podem gerar frustração imediata, enquanto atrasos mais longos tendem a provocar avaliações negativas explícitas, reclamações públicas e risco reputacional. O problema está em identificar a partir de que ponto o atraso passa a gerar queda relevante na avaliação do serviço e aumento de insatisfação explícita, bem como entender como esse efeito se manifesta em diferentes contextos operacionais, como a distribuição regional dos pedidos.Sem esse diagnóstico, decisões de priorização logística tendem a se basear apenas em métricas operacionais, sem conexão clara com a percepção do cliente.

Solução

Etapa 1
Curadoria e consolidação de dados logísticos e de satisfação do cliente em uma base analítica única.
Etapa 2
Criação de métricas e features analíticas relacionadas a atraso e experiência de entrega.
Etapa 3
Análise exploratória guiada por hipóteses, focada no impacto e na intensidade do atraso.
Etapa 4
Síntese dos achados em insights claros para apoio à priorização operacional.

Resultados

Pedidos entregues no prazo apresentam maior concentração de clientes promotores.

Atrasos curtos já causam quedas relevantes na satisfação do cliente.

A partir de atrasos mais intensos, avaliações negativas tornam-se predominantes.

Pedidos atrasados apresentam maior incidência de comentários, indicando frustração explícita.

Categorias e regiões apresentam diferentes níveis de sensibilidade ao atraso logístico.

Impacto do atraso logístico na satisfação do cliente

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Jhonathan Domingues

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