RetailLens BI

Analytics executivo para tomada de decisão em e-commerce, com foco em performance logística e financeira.

SQL Modelagem de Dados Power BI Business Analytics

Contexto

Operações de e-commerce geram grandes volumes de dados relacionados a vendas, entregas e pagamentos. Apesar disso, é comum que a tomada de decisão seja feita com base em relatórios fragmentados, métricas pouco padronizadas ou análises que misturam exploração técnica com comunicação de negócio. Esta POC simula um cenário real de e-commerce com o objetivo de transformar dados brutos em informações claras, organizadas e úteis para acompanhamento de performance e apoio à decisão executiva.

Problema

O principal desafio foi consolidar dados operacionais, logísticos e financeiros em uma base única econfiável, garantindo consistência entre métricas e evitando retrabalho analítico. Além disso, foi necessário separar claramente a etapa de organização dos dados da etapa de análise, criando dashboards que comunicassem os principais indicadores do negócio de forma simples, direta e sem excesso de informação.

Solução

Etapa 1
Curadoria dos dados em SQL, com padronização, validações e criação de visões reutilizáveis.
Etapa 2
Construção de uma base analítica consolidada, com uma linha por pedido, pronta para consumo em BI.
Etapa 3
Definição de métricas executivas de vendas, logística e financeiro.
Etapa 4
Desenvolvimento de dashboards no Power BI com foco em clareza, hierarquia visual e narrativa.

Resultados

Visão executiva consolidada da performance de vendas, com acompanhamento da receita ao longo do tempo e por categorias.

Diagnóstico claro da operação logística, evidenciando prazos de entrega, atrasos e concentração geográfica por estado.

Leitura financeira estruturada dos meios de pagamento, parcelamento e diferenças entre valor vendido e valor processado, organizada em dashboards executivos e analíticos.

Dashboards executivos da POC RetailLens BI

Explorar o código desta POC

Acesse o repositório no GitHub para consultar os dados, o código e a lógica utilizada nesta solução.

Repositório GitHub

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Jhonathan Domingues

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