Sou Jhonathan Domingues. Trabalho com dados, sistemas analíticos e machine learning aplicados a problemas reais de negócio. Minha forma de trabalhar combina análise exploratória, estatística aplicada e modelagem preditiva para entender problemas com clareza e transformar dados em decisões mais bem fundamentadas. Antes de migrar para a área de dados, construí uma trajetória de mais de 15 anos em engenharia industrial, atuando em ambientes operacionais complexos com análise técnica, automação de processos e otimização de operações. Essa experiência consolidou uma base analítica forte e influenciou diretamente a forma como hoje estruturo problemas, organizo dados e interpreto resultados. Hoje concentro minha experimentação técnica no Small Data Lab, um laboratório independente onde desenvolvo provas de conceito (PoCs) em ciência de dados. Nesse ambiente exploro problemas reais de negócio de ponta a ponta: traduzo a pergunta inicial em arquitetura analítica, estruturo os dados e desenvolvo os modelos que sustentam a análise final. O Small Data Lab funciona como um espaço de experimentação aplicada, um lugar para testar ideias, construir sistemas analíticos e investigar como dados, modelos e arquitetura podem apoiar decisões melhores em contextos reais.
2023 – 2024
Pós-graduação em Ciência de Dados e Big Data
PUC Minas
2019 – 2021
Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas
Estácio
06/2025 – atual
Small Data Lab
Atuação em um laboratório técnico independente dedicado à experimentação aplicada em dados e machine learning. Nesse ambiente desenvolvo provas de conceito (PoCs) end-to-end voltadas à resolução de problemas reais de negócio. O trabalho envolve desde a organização e estruturação dos dados em camadas analíticas até a construção de modelos preditivos e a comunicação dos resultados. Cada projeto é concebido para simular o contexto de um ambiente corporativo, priorizando clareza analítica, rastreabilidade técnica e apoio consistente à tomada de decisão.